为紧跟人工智能技术发展步伐，探索AI赋能医疗智能化发展新路径，2025年3月3日，长春吉润净月医院（以下简称：吉润净月医院）在长春明宇广场A2座8楼会议室成功举办了高质量医院信息化建设能力提升系列讲座之“从DeepSeek大模型看AI赋能医疗智能化”。本次讲座特邀吉林大学计算机科学与技术学院助理教授、博士生导师谢洪霞担任主讲嘉宾，深入解读DeepSeek大模型技术及其在医疗领域的应用前景。医院全体领导班子、筹备组成员、行政科室人员现场参会，临床及各业务科室人员通过腾讯会议远程参与。会议由信息中心主任李玉聪主持。

谢洪霞教授长期致力于人工智能、计算机视觉、情感计算等领域的研究，尤其在生成式AI理解人类情感方面有着深入探索。她主持了国家自然科学基金青年项目、吉林省教育厅科学研究项目（优秀青年项目），并在CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级会议和期刊上发表学术论文近20篇，研究成果丰硕。在本次讲座中，谢洪霞教授以DeepSeek大模型为切入点，详细解析了其核心技术特点，并深入探讨了大模型在医疗领域的应用前景。

谢洪霞指出，DeepSeek大模型在智能问答、代码生成、知识推理等方面展现出强大能力，为医疗行业的智能化升级提供了新的可能性。她结合医疗行业特点，重点分析了DeepSeek大模型在医学影像分析、辅助诊断、智能病历管理等场景的应用潜力。通过实际案例，她展示了DeepSeek大模型如何提升医疗服务的效率和质量，为患者提供更加精准、个性化的诊疗方案。

AI技术在智慧医疗中的应用

谢洪霞详细介绍了DeepSeek的技术特点、本地部署情况以及如何赋能医学领域。她指出，DeepSeek虽然强大，但仍有能力边界，尤其是在处理小众专业场景时可能会出现“幻觉”现象。她建议在使用大模型时，通过对关键字的复查和相关词条的验证来确保结果的准确性。此外，谢洪霞教授还提到，DeepSeek的推出填补了国产AI产品的空白，为各大医院和学校提供了低成本、强大的深度助手。

AI模型在医疗领域的应用与影响

谢洪霞提到，DeepSeek在医院应用中涵盖多种领域，如临床诊断、病理影像分析、病例管理等。它可以帮助患者解答问题，替代部分客服人员；帮助医生整理病例、预判病情；帮助医院管理运营，整合不同部门复杂数据，提高工作效率。目前，全国已有近100家医院完成了DeepSeek的本地化部署，AI模型在医疗领域的应用前景广阔。

AI在病理和影像诊断中的应用前景

在互动环节中，华树成院长询问了AI在病理和影像诊断中的应用前景。谢洪霞表示，尽管病理诊断的图像处理部分仍有提升空间，但整体发展势头良好，尤其是灵巧手技术的迅猛发展为未来操作提供了更多可能性。她还提到，AI结合专病专题的应用方向具有广阔前景，DeepSeek作为通用型模型，能够更好地适配医疗领域的专业数据需求。

数据安全与医学伦理问题

徐静副院长关注数据安全问题，谢洪霞指出，数据安全取决于使用场景，本地化部署通常不会上传数据，确保了数据的安全性。吉润医疗副总李冰冰则从医学伦理角度出发，探讨了过度依赖AI可能带来的伦理问题。谢洪霞回应称，大模型的输出通常是模板化的，保持高质量的数据输入和精细化管理是确保其输出价值的关键。

AI在医疗场景的应用与优化

谢洪霞还提到，医疗场景应用中，AI推理链的重要性不言而喻。白盒派方法在推理链方面具有优势，能够帮助医生更好地理解AI的判断过程。此外，白盒派在训练成本、算法架构等方面也做出了独特贡献，如硬件成本降低、算力利用率提升等。为了保护数据隐私，医院等机构需要进行本地化部署，而白盒派可以方便地进行本地部署。

AI在医疗领域的挑战与展望

谢洪霞强调，尽管AI在医疗领域展现出巨大潜力，但仍需理性看待其发展阶段。目前，AI处于从基础对话能力到全自动化阶段，尚未达到完全自主决策和原创性发明的程度。她呼吁大家在应用AI技术时，既要看到其优势，也要认识到其局限性，避免过度依赖。

华树成院长在总结讲话中对谢红霞教授能在百忙之中抽出时间为我们做了一场高水平的专题讲座表示感谢，同时指出，人工智能技术正在深刻改变着医疗行业，医院将积极拥抱新技术，探索AI与医疗服务的深度融合，不断提升医疗服务水平，为患者提供更加优质、高效、便捷的医疗服务。

此次讲座不仅为吉润净月医院带来了前沿的技术知识，也为医护人员提供了一个学习交流的平台，有助于促进医院服务质量和技术水平的全面提升。未来，吉润净月医院将继续探索AI技术在医疗领域的更多可能性，致力于为广大患者提供更加优质高效的医疗服务。